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표의 행 한도 초과 시 무료로 해결하는 방법

Alex&Lily 2024. 4. 5. 05:42
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티스토리를 하다보니 '표의 행 한도 초과' 라는 문구가 떠서
해결하려고  하다보니 유료부분과 무료부분이 있더군요.
표의 행 한도 초과시 무료로 해결하는 방법에 대해  알아 보았습니다.


표의 행 한도 초과란 무엇인가요
?

표의 행 한도 초과는 데이터 테이블에서 허용된 행의 최대 수를

초과한 경우를 나타냅니다.

일반적으로 데이터 테이블은 행과 열로 구성되며,

각 행은 특정 항목이나 데이터를 나타냅니다.

표의 행 한도를 초과하면 추가적인 데이터가 표에 표시되지 않거나

일부 데이터가 잘릴 수 있습니다.

이는 데이터를 완전히 표시하기 위해 표를 더 크게 만들거나

다른 데이터 시각화 방법을 고려해야 함을 의미합니다.

 

표의 행 한도 초과를 해결하는 방법

표의 행 한도 초과를 해결하는 방법 중 일부는 무료로 이용할 수 있습니다.

예를 들어 표의 크기를 조정하거나 데이터를 필터링하거나 정리하는 작업은

대부분의 경우 무료로 가능합니다.

또한 데이터 시각화 도구를 사용하여 표 대신 그래프나 차트를 생성하는 것도

일반적으로 무료로 이용할 수 있습니다.

 

그러나 표의 행 한도 초과를 해결하기 위해 특정 도구나 서비스를 사용하려면

추가 비용이 발생할 수 있습니다.

예를 들어 특정 데이터 시각화 도구나 확장 프로그램은

유료로 제공되는 경우가 있습니다.

따라서 어떤 방법을 사용할지 결정하기 전에

비용과 이용 가능한 기능을 고려해야 합니다.

 

표의 행 한도 초과를 무료로 해결하는 방법

테이블 구조 검토:

테이블 구조를 평가하여 최적화되었는지 확인하세요.

불필요한 행이나 열을 제거하고 가능한 경우 셀을 병합하여
전체 행 수를 줄입니다
.

  1. 표 크기 줄이기:

     표의 행 한도를 초과하지 않도록 표의 크기를 줄입니다.
     필요하지 않은 행이나 열을 제거하거나, 데이터를 요약하여
     표의 크기를 줄일 수 있습니다
.

  2. 데이터 필터링:

     필요한 데이터만을 포함하여 표를 필터링하여 행 한도를
     초과하지 않도록 합니다
.
     예를 들어, 특정 기간의 데이터만을 포함하거나
     특정 조건을 충족하는 데이터만을
     선택하여 표를 작성할 수 있습니다
.

  3. 표 병합:

     비슷한 항목을 포함하는 여러 표를 하나의 표로 병합하여
     표의 크기를 줄입니다
.
     이를 통해 행 한도를 초과하지 않으면서도
     필요한 모든 데이터를 포함할 수 있습니다
.

 

페이지 매김:

큰 테이블을 더 작고 관리하기 쉬운 섹션으로 분할하는
페이지 매김을 구현합니다

이를 통해 사용자는 모든 행을 한 번에 로드하지 않고도
테이블 데이터를 쉽게 탐색할 수 있습니다
.

 

  1. 데이터 요약:

     표에 모든 세부 정보를 표시하기보다는 데이터를 요약하여
     표현하는 방법을 고려합니다
.
     핵심적인 정보만을 표시하여 표의 크기를 줄이고
     행 한도를 초과하지 않도록 합니다
.

 

  2. 다른 데이터 시각화 방법 사용:

     표 대신 그래프나 차트 등의 다른 데이터 시각화 방법을 사용하여
     데이터를 표현합니다
.
     이를 통해 더 많은 데이터를 표현할 수 있으면서도
     행 한도를 초과하지 않을 수 있습니다
.

 

지연 로딩:

지연 로딩 기술을 활용하여 사용자가 테이블을 스크롤할 때

테이블 행을 동적으로 로드합니다.

이는 페이지 로드 시간을 개선하고 서버 리소스에 대한 부담을 줄이는데

도움이 될 수 있습니다.

 

서버 측 처리:

해당하는 경우 대규모 데이터 세트를 보다 효율적으로 처리하기 위해

서버 측 처리 구현을 고려하십시오.

서버 측 처리에는 서버에서 데이터를 청크로 가져와 클라이언트 측

브라우저의 로드를 줄이는 작업이 포함됩니다.

 

데이터베이스 최적화:

테이블에 필요한 데이터만 검색하도록 데이터베이스 쿼리를 최적화합니다.

인덱스 및 쿼리 최적화 기술을 사용하여 데이터베이스

성능을 향상하고 로드 시간을 줄입니다.

 

외부 도구 사용:

대규모 데이터세트와 테이블을 처리하도록 특별히 설계된 무료 온라인 도구

또는 라이브러리를 탐색해 보세요.

이러한 도구는 성능 향상을 위해 데이터 가상화 또는

고급 렌더링 기술과 같은 기능을 제공할 수 있습니다.

 

이러한 전략을 구현하면 추가 비용을 들이지 않고도

테이블 행 제한 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

 

 

 

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